안녕하세요. Breast Cancer Classification 과제의 Engineer Advisor 김성철입니다. 우선 대회에 참가해주신 여러분께 진심으로 감사의 말씀을 드립니다. 이전에 대회의 순위 측정 방법이 아래의 방법으로 공지를 드렸습니다. Total score = (AUC of slides + Acc of major axis) / 2 개별 결과가 궁금하신 참가자 분들이 있을 듯 하여 최종 개별 결과도 공지드립니다. **Phase 1** (소수 넷째자리) {| class="border text-align-center" 순위 | 팀 계정 | AUC of slides | Acc of major axis | Total score --- | --- | --- | --- | --- 1 | goldenpass05 | 0.9014 | 0.5234 | 0.7124 2 | meditrain2019 | 0.8376 | 0.4112 | 0.6244 3 | lucas.ai.help19 | 0.6638 | 0.3649 | 0.5141 4 | deeprunningmachine | 0.5423 | 0.4019 | 0.4721 5 | skkuconv | 0.5000 | 0.4206 | 0.4603 6 | kitixlab | 0.5000 | 0.4206 | 0.4603 7 | hdwycy | 0.5000 | 0 | 0.2500 9 | remofriends19 | 0 | 0 | 0 9 | ccids.aihelp | 0 | 0 | 0 |} **Phase 2** (소수 넷째자리) {| class="border text-align-center" 순위 | 팀 계정 | AUC of slides | Acc of major axis | Total score --- | --- | --- | --- | --- 1 | goldenpass05 | 0.8908 | 0.5249 | 0.7079 2 | meditrain2019 | 0.8093 | 0.4586 | 0.6339 3 | deeprunningmachine | 0.7356 | 0.3867 | 0.5612 4 | lucas.ai.help19 | 0.4901 | 0.0276 | 0.2589 5 | hdwycy | 0 | 0 | 0 |} 이 내용은 메일로도 공지 될 예정입니다. 감사합니다.