안녕하세요. 윤지혜 선생님
보내주신 샘플 데이터를 통해 데이터의 구성에 대한 이해를 하는데 도움이 많이 되었습니다.
메일을 드린 이유는 한가지 저희가 궁굼한 점이 있어서인데
Task 1과 2의 경우 각 병변에 대한 확률 값을 환자별, slice 별로 CSV파일로 제출하라고 하시는데
예를 들어, 한 slice내에 있는 여러 병변들에 확률 값을 어떻게 도출해내라는 것인지 이해가 되지 않아 연락드립니다.
감사합니다.
Created by Laibia 확률 계산법이 따로 있는 것은 아니고 참가자 분들의 전략에 따라 다양하게 구해질 수 있습니다.
예로 들어주신 방법 중에 뭐가 맞다고 제가 말씀드리기는 어렵습니다. 답변 감사합니다. 이어서 질문드립니다.
한 slice의 크기를 512x512로 가정하고 hemothorax가 그 slice에서 50x50정도의 크기로 존재한다면,
존재하는 병변의 크기와는 상관이 없이, 존재하니 확률값을 1로 주면되나요? 아니면, 전체의 1/100정도를 차지하니 0.01을 주어야하나요?
혹은 저희가 생각하지 못한 slice별 병변의 class별 존재 확률 계산식이 있는것일까요?
감사합니다. slice별로 3가지 lesion의 확률 합이 1될 필요는 없습니다.
저희가 하고자하는 것이 multi-lesion detection task로
한 slice 또는 한 subject 별로 각 lesion에 대한 별도의 독립적인 확률을 구해서 제출해주시면
저희가 평가할 때 각 lesion의 AUC를 평가하고 (lesion 단위로 전체 환자 AUC 측정) 각 lesion의 AUC를 통합(lesion별로 가중치를 두어)하여 최종 score를 냅니다.
즉, 3가지 병변의 AUC가 서로 독립적으로 구해짐을 염두해두시면 되겠습니다.
감사합니다. 윤지혜 선생님 답변 주신 내용을 읽어보고 의문이 들어 질문 드립니다.
> 따라서 한 slice 내에 여러 병변이 있을 경우, 예를 들어 hemothorax와 pneumothorax가 같이 있을 경우 두숫자 모두 높게 (예, 0.9, 0.9, 0) 제출하시면 됩니다.
라고 말씀 하셨는데, 저희가 이해하기로는 각 slice의 여러 병변의 확률합이 1이 되어야 된다고 생각했는데 아닌걸까요? 제출하실 output 파일은 환자단위로 csv를 제출합니다.
WBCT_0801.csv의 경우, 아래와 같은 예제의 csv를 제출하실 수 있습니다.
ID, WBCT_0801
Hemothorax, 0.01,
Pneumothorax, 0.09,
Hemoperitoneum, 0.9,
0, 0.01, 0,
0, 0.01, 0,
...
위의 예제에서 0, 0.01, 0, 의 한 줄이 한 slice 의 결과정보입니다.
첫번째 숫자부터 hemothorax, pneumothorax, hemoperitoneum의 확률입니다.
따라서 한 slice 내에 여러 병변이 있을 경우, 예를 들어 hemothorax와 pneumothorax가 같이 있을 경우 두숫자 모두 높게 (예, 0.9, 0.9, 0) 제출하시면 됩니다.
감사합니다.