1. 데이터 셋은 coronal sagittal axial중 axial만을 고려하는 문제인가요? 아니면 나머지 두 방향에서 찍은 영상과 어노테이션도 제공되나요? 2. 해당 task1, task2의 경우 그래서 얼마나 병변이 진행되었는지 얼마나 해당하는지에 대한 테스크 같은데 데이터 설명부분에는 image에 대한 설명만 있어서요. 혹시 그래서 각 환자가 얼마나 각 병변에 해당한다는 것에 대한 ground truth가 있나요? 앞서 성능측정에 사용한다고 보여진 예시처럼 0 - 1 사이의 어떤 값으로요 없다면 해당 부분에 대한 학습이나 평가에 문제가 있지않을까 싶어서요. 3. 데이터 설명에 나온 이미지에 근거해 생각하면 각 label 해상도가 512 * 512 해상도 인것같은데 당연히 원본 해상도는 이것보다 클것이라고 생각하는데 제공되는 데이터의 해상도 정보가 궁금합니다. 장비스펙, 이미지휙득과정보다�� 개인적으로는 공학적으로 이미지 모델 설계에 있어서는 이미지 해상도 및 어떤것이 원본이고 그래서 어디를 구분하고 싶은가 정도면 충분하다고 생각해서요. 4. 앞서 논문화가 가능하다라면 논문화하는데 있어서 대회종료이후 데이터나 일련의 휙득과정 및 정보 등 진행에 대해 상의해볼수 있는 것인가요? 질문이 많았습니다. 현재 해외라 당장 설명회 참석이 어려울것같아 자잘한 질문까지 다 올리게 되었습니다. 고생하십니다. 답변 기다리겠습니다.

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dicom 형태는 아니고 analyze format으로 공유 될 예정입니다. 3d volume 으로 변환되서 제공되지만 pixel spacing 등 이미지 자체의 정보는 헤더파일에 유지될 것입니다. 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다.
추가적으로 데이터 타입관련해서 질문하나 더 남기고자 합니다. 데이터 타입이 dicom 타입인가요 아니면 별도로 딱 이미지 데이터만을 저장한 별도 파일로 저장해 놓아놓은 상태인가요 그것도 아니라면 별도로 아산병원에서 관리하는 데이터 타입이 존재하나요? 학습할떄 사용할 데이터 타입관련 질문남깁니다. 고생하십니다.
안녕하세요. 챌린지 운영위 이현나입니다. 4번에 대해서는 챌린지 과정에서 개발하시는 개별 알고리즘에 대해서는 각 팀이 논문화가 가능하며 논문 작성 과정에서 필요한 데이터 세트에 대한 상세 정보는 당연히 지원이 가능합니다. 다만, 논문에 쓰실 수 있는 결과가 챌린지 과정에서 나오는 점수들이 우선으로 추가적인 실험을 요하실 경우, 분석 범위에 따라 별도의 협약이 필요할 수도 있으며 이에 대해서도 당연히 운영위에서 안내해 드립니다. 덧. 설명회에 참석하지 못하시더라도 해당 설명회는 전체 동영상 촬영하여 설명회 자료와 함께 실제 클라우드를 이용한 챌린지 시작 전에 모든 참가팀들에게 배포됩니다. 설명회 불참으로 인한 불이익이 없도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
1-3번에 대한 답변 드리겠습니다. 1. 데이터셋은 axial로 reconstruction된 이미지이기는 하나 3D volume data로 제공되며, label역시 3D volume으로 제공됩니다. 2. task 1과 task 2 는 병변이 있는지 여부를 classification하는 문제로 task1 은 환자단위, task2 는 axial slice단위로 3가지 종류의 병변의 유무를 봅니다. 그래서 실제 정답(ground truth)는 0 또는 1의 값을 가지며, 정답으로 probability를 제출하시면 AUC를 구하여 평가합니다. 3. 제공해드리는 데이터는 원본 해상도입니다. 4번은 다른분께 답변을 드릴 수 있도록 안내해드리겠습니다. 관심 감사드립니다.

Whole-body CT : Axial contrast-enhanced CT관련 질문입니다. page is loading…